IntermediárioPro1h 15min

Logs centralizados com Loki + Promtail

Uma aplicação de exemplo gera logs JSON continuamente; o Promtail coleta, o Loki indexa e o Grafana consulta.

Você aprende LogQL na prática: filtrar por texto, parsear JSON, montar taxa de erros por minuto e acompanhar logs ao vivo.

O que você vai praticar

Entender o fluxo coleta, indexação e consulta de logs
Escrever consultas LogQL com filtros e parse de JSON
Transformar logs em métricas com rate() no Grafana

O que vem no pacote

docker-compose.yml

services:
  loki:
    image: grafana/loki:3.1.0
    ports:
      - "3100:3100"

  promtail:
    image: grafana/promtail:3.1.0
    volumes:
      - ./promtail-config.yml:/etc/promtail/config.yml:ro
      - logs:/var/log/app:ro
    command: -config.file=/etc/promtail/config.yml
    depends_on:
      - loki

  grafana:
    image: grafana/grafana:11.1.0
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      GF_SECURITY_ADMIN_USER: admin
      GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: malabs
    depends_on:
      - loki

  # Aplicação de exemplo que gera logs continuamente
  gerador:
    image: alpine:3.20
    command: >
      sh -c 'i=0; while true; do
        i=$$((i+1));
        nivel="info"; [ $$((i % 7)) -eq 0 ] && nivel="warn"; [ $$((i % 13)) -eq 0 ] && nivel="error";
        echo "{\"ts\":\"$$(date -Iseconds)\",\"nivel\":\"$$nivel\",\"msg\":\"requisicao $$i processada\",\"rota\":\"/api/pedidos\"}" >> /var/log/app/app.log;
        sleep 1;
      done'
    volumes:
      - logs:/var/log/app

volumes:
  logs:

Este lab pede o seu token do MA Labs

Cole o token (disponível no seu painel) na variável MALABS_TOKEN do .env do pacote. Sem um token válido, o lab recusa iniciar.